Bei Datentreiber sind wir überzeugt: Die Zukunft liegt nicht in generativer oder agentischer KI, sondern in kollaborativer KI. Menschen und Maschinen arbeiten zusammen und ergänzen sich gegenseitig.
Denn: Großartige Teams schaffen Großes.
Um Menschen eine effektivere Zusammenarbeit zu ermöglichen, haben wir mehrere Miro-Tools und Templates für unsere Methode Data & AI Business Design entwickelt, von denen wir einige kostenlos auf Miroverse verfügbar gemacht haben. Um Miro AI als Teammitglied zu integrieren, überarbeiten wir derzeit unsere Miroverse-Templates und erweitern sie um AI Actions, AI Flows und AI Sidekicks.
Wir haben viel experimentiert und dabei viel gelernt. Diese Erkenntnisse möchten wir hier mit Ihnen teilen.
Actions vs. Flows vs. Sidekicks
Miro bietet drei zentrale Möglichkeiten, Boards mit KI zu erweitern:
✨ AI Actions-Button und die Option „Create with Miro AI“: Frames dienen als Eingabe für einen Prompt, der dann zum Beispiel Sticky Notes in einen anderen Frame schreibt.
🌊 AI Flows: eine Abfolge mehrerer AI Prompts, von denen jeder mehrere Eingaben haben kann und deren Ausgabe wiederum als Eingabe für einen anderen AI Flow dienen kann. So lassen sich komplexe Erstellungsprozesse automatisieren. Siehe das nächste Bild.
🤖 AI Sidekicks: ein Chatbot als Seitenleiste, der wie ein menschlicher Workshop-Teilnehmer Inhalte auf dem Board analysieren, verändern und erstellen kann. Außerdem gibt es die Möglichkeit, spezialisierte Sidekicks hinzuzuziehen, etwa einen „Agile Coach“-Sidekick.
Vor- und Nachteile
AI Actions, AI Flows und AI Sidekicks haben jeweils ihre eigenen spezifischen Vorteile und Grenzen:
✨ AI Actions:
🟢 Nutzende müssen lediglich auf einen Button klicken, um eine Aktion auszuführen.
🟢 „Create with Miro AI“ ist derzeit die einzige Möglichkeit in Miro, KI-Sticky-Notes gezielt innerhalb eines bestimmten Frames zu erstellen.
🔴 In der Funktionalität stark eingeschränkt – und damit auch in der Komplexität der Aufgabe.
🌊 AI Flows:
🟢 Sie lassen sich nutzen, um komplexe Workflows abzubilden und per Klick auszuführen, …
🟢 … wobei (Zwischen-)Ergebnisse als Docs, Slides, Tabellen, Prototypen, Bilder, Diagramme usw. visualisiert werden können, und …
🟢 … die Zwischenergebnisse können auch manuell geprüft und korrigiert werden, woraufhin der AI Flow die nachfolgenden Ergebnisse aktualisiert.
🟢 Sogar Websuchen lassen sich in einen AI Flow integrieren.
🔴 Mit AI Flows lassen sich keine Sticky Notes erstellen.
🔴 Es gibt keine Möglichkeit zum Dialog mit Nutzenden: Der Flow läuft einfach durch.
🤖 AI Sidekicks:
Im Gegensatz dazu sind Sidekicks dialogorientiert und …
🟢 … können daher Rückfragen stellen oder …
🟢 … einen komplexen Analyse- und Erstellungsprozess über mehrere Prompts hinweg begleiten.
🟢 bieten die Möglichkeit der Spezialisierung über einen System Prompt (auch bekannt als „You are an Agile Project Manager“) und …
🟢 … können sogar auf die Wissensdatenbank Ihres Unternehmens zugreifen.
🔴 Nutzende müssen wissen, was sie wollen: What-You-Prompt-Is-What-You-Get.
Die verschiedenen KI-Funktionen dienen also unterschiedlichen Zwecken. Ein Universalwerkzeug gibt es nicht …
Das Beste aus beiden Welten: Sidekick Actions
… oder vielleicht doch, denn mit Action-Buttons lässt sich auch ein bestimmter Sidekick mit einem vordefinierten Prompt starten. Mit der Option „Launch Sidekick“ können Sie sogar beliebig viele Frames als Eingabe festlegen, um den Kontext des Sidekicks zu erweitern. Diese Sidekick Actions waren für uns ein Game-Changer.
Denn damit können wir mehrere Vorteile kombinieren:
✔️ Vordefinierte Actions: die sich per Klick ausführen lassen.
✔️ Kontextwissen: klar definierte Frames, die die KI lesen kann.
✔️ System Prompt: exakt definierte Anweisungen, die wir für verschiedene Aktionen jedes Mal mitgeben können.
✔️ Knowledge Base: Wir können unser Wissen über die Methoden und Tools von Data & AI Business Design als Markdown-(MD)-Dateien übertragen.
Der folgende Screenshot zeigt eine Sidekick Action, die Nutzenden unseres Miroverse-Templates den Einstieg in einen Multi-Agent System (MAS) Design Workshop erleichtern soll.
Data & AI Business Catalyst
Statt des generischen Miro Sidekick aktiviert die Sidekick Action einen spezialisierten Sidekick: den Data & AI Business Catalyst. Dieser AI Sidekick fungiert zugleich als Workshop-Facilitator, Workshop-Orchestrator und Data-&-AI-Berater. Er kennt unsere Data & AI Business Design Method, unsere visuellen Canvas-Tools und unsere Miroverse-Templates. Nutzende können auch über die Sidekick-Seitenleiste auf ihn zugreifen und ihm per Chat Fragen stellen oder Anweisungen geben.
Gerade in Workshops ist jedoch oft keine Zeit für Prompt & Refine. Stattdessen muss es beim ersten Klick auf einen Button funktionieren. Deshalb gibt es für jedes Datentreiber-Canvas ein vordefiniertes Set an AI-Action-Buttons – das heißt: Jede Workshop-Phase (Business Understanding, User Understanding, Data Understanding) wird vom Data & AI Business Catalyst unterstützt:
🧑🏫 Consult: Berät Nutzende dabei, wie sie das aktuelle Canvas im Kontext des jeweiligen Workshops einsetzen.
📝 Create: Macht Vorschläge für Sticky Notes zum Befüllen des Canvas – auf Basis der vorhandenen Inhalte aus vorherigen Canvas!
✅ Check: Prüft die Inhalte auf Richtigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz.
❓ Challenge: Untersucht die Inhalte und listet potenzielle offene Fragen und kritische Annahmen auf.
🎯 Choose: Hilft Nutzenden, fokussiert zu bleiben, indem Optionen in Bezug auf das gesetzte Workshop-Ziel bewertet werden.
Hier sehen Sie die fünf AI Action Buttons für das Anayltics & AI Maturity Canvas:
Prompt- & Kontext-Engineering
Der Sidekick Data & AI Business Catalyst versteht dank einer Datei Templates.md sogar unsere grafischen Canvas und unsere Miro-Templates: eine Markdown-Datei, die die Beschreibungen all unserer Canvas und die Tutorials unserer Templates enthält. Dadurch kann z. B. die AI Action Create Sticky Notes erstellen, die gezielt auf das jeweilige Canvas zugeschnitten sind.
Da die AI Actions canvasübergreifend sehr ähnlich sind, haben wir die Aktionsdefinitionen in eine separate Datei Actions.md ausgelagert: im Grunde ein wiederverwendbares Prompt-Modul. Der System Prompt (d. h. Instructions im Dialog Edit Sidekick: siehe nächsten Screenshot) verknüpft die Actions mit den Templates, sodass der Sidekick den Nutzenden für all unsere Canvas und Templates umfassende Anleitung und Unterstützung bietet.
Wenn Sie tiefer in Prompt- & Kontext-Engineering für Miro AI Sidekicks eintauchen möchten, geben Sie diesem Beitrag ein ♥️. Dann lege ich mit einem zweiten, ausführlicheren Artikel los.
Mehr erfahren
Wenn ich Ihre Neugier auf unsere Miro-Templates geweckt habe, dann schauen Sie gern bei unseren Online Lunch & Learns oder unseren Miro Meetups vor Ort vorbei. Die Termine finden Sie in unserem Luma-Kalender:
👉 https://luma.com/datentreiber
Wenn Sie Fragen oder Feedback haben, schreiben Sie sie gern unten in die Kommentare. 👇 Ich freue mich darauf, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen!
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
