Michael E. Porter brachte es prägnant auf den Punkt: “Das Wesen von Strategie ist die Entscheidung, was man nicht tut.” Das gilt auch für KI-Strategien:
“Das Problem besteht nicht länger darin, Chancen für KI zu finden — sondern darin, zwischen ihnen zu wählen. Da die Zahl potenzieller Anwendungsfälle weiter wächst, treffen viele B2B-Organisationen keine bewussten Entscheidungen darüber, wo KI differenzierten Wert schaffen kann und wo sie kaum mehr als zusätzliche Komplexität bringt. Die schwierigste KI-Entscheidung ist nicht länger, was man baut — sondern was man ignoriert.“
Jack Welch sagte: “Strategie ist im Grunde nichts anderes als Ressourcenallokation.” Damit wirft Strategie die Frage auf: Welche Projekte priorisiert Ihr Unternehmen? Doch die tiefere und entscheidendere Frage lautet: “Priorisieren wir KI-Anwendungsfälle nach Geschäftswirkung und Kundennutzen oder einfach nach technischer Machbarkeit?”
Technische Machbarkeit ist nur ein Aspekt. Wirtschaftliche Tragfähigkeit und Wünschbarkeit aus Nutzersicht sind mindestens ebenso wichtig:
“Die Ironie besteht darin, dass Technologie nur selten das Haupthindernis ist. In unserer Forschung machen häufig jene Organisationen die größten Fortschritte, die sich weniger auf die nächste KI-Fähigkeit konzentrieren und stärker auf die Voraussetzungen, die für nachhaltige Adoption, Geschäftswirkung und organisatorische Transformation erforderlich sind.”
Data & AI Business Design besteht daher aus drei Phasen: Business-, User- und Data-&-AI-Verständnis.
Lesen Sie den Lesetipp dieser Woche:
👉 https://www.forrester.com/blogs/too-many-ai-use-cases-too-little-impact/
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