Es ist schon etwas älter, aber weiterhin relevant, weil sich die Lage kaum verändert hat: „Das MIT Media Lab/Project NANDA veröffentlichte einen neuen Bericht, der zu dem Ergebnis kam, dass 95 % der Investitionen in generative KI keinerlei Rendite erzielt haben.“
Ein Grund ist, dass viele Unternehmen in die „Experimentierfalle“ geraten sind:
„Experimentieren ist zwar gut, aber ohne Verbindung zur eigentlichen Geschäftschance – z. B. das Kerngeschäft zu transformieren, um bestehende und neue Kunden zu bedienen – bleiben Experimente zwangsläufig hinter Hoffnungen und Erwartungen zurück.“
Die Herausforderung besteht darin, Experimente mit Wertschöpfung zu verknüpfen d. h., Lernen und Erwirtschaften zu integrieren:
„Der Weg aus dieser Falle besteht darin, 1) diesen KI-Moment in den größeren Transformationsbogen einzuordnen, 2) sich auf das Potenzial von KI zu konzentrieren, Kunden besser zu bedienen, 3) mit einer fokussierten Auswahl an Möglichkeiten zu experimentieren, um ihre Tragfähigkeit zu belegen (mit Blick auf die Skalierung), und sie dann 4) zu skalieren.“
KI ist kein Selbstzweck, sondern ein Mittel zum Zweck:
„Alle Formen von KI (einschließlich generativer KI) sind lediglich ein Werkzeug – eines von vielen –, das dabei helfen kann. So wie das Internet grundlegend verändert hat, wie Kunden bedient werden, aber nicht, warum sie bedient werden, muss auch die Einführung von KI mit genau diesem klaren Fokus betrachtet werden, um erfolgreich zu sein.“
Eine KI-Strategie beantwortet zuerst die Frage nach dem „Warum“ und dann die nach dem „Wie“.
Die Leseempfehlung dieser Woche:
👉 https://hbr.org/2025/08/beware-the-ai-experimentation-trap
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
