Genau: Bei KI geht es nicht nur um Technologieeinsatz, sondern vor allem um Business Design: „Was agentische KI von früheren Automatisierungswellen unterscheidet, ist ihr Potenzial, Organisationen in die Lage zu versetzen, grundlegend neu darüber nachzudenken, wie Kernprozesse gestaltet, ausgeführt und gesteuert werden.“
Während generative KI vor allem auf Produktivitätsgewinne abzielte, die jedoch ausblieben (siehe das „Gen-AI-Paradox“), geht agentische KI weiter:
„Agentische KI ist nicht nur ein Produktivitätswerkzeug. Sie ist ein neuer Umsatzmotor – ein strategischer Hebel, der Kostenstrukturen, Organisationsmodelle und KPIs der Führungsebene neu gestalten könnte. Durch die Automatisierung von Workflows, die Verbesserung der Qualitätskontrolle und die Förderung von Innovationen ermöglicht agentische KI Unternehmen, End-to-End-Prozesse neu zu gestalten und so neue Geschäftsmodelle zu unterstützen, etwa ergebnisbasierte Verträge und Performance as a Service. Frühe Vorreiter können eine nachhaltige Differenzierung schaffen in Märkten, in denen Geschwindigkeit, Intelligenz und Anpassungsfähigkeit zunehmend unverzichtbar sind.“
Das erfordert eine neue TOP-Infrastruktur (technologisch, organisatorisch, personell):
„Das agentische KI-Mesh [..] fungiert als Orchestrierungsebene, die komplexen Agentenökosystemen ermöglicht, effektiv zu skalieren, sicher zu operieren und sich im Zeitverlauf weiterzuentwickeln. Das agentische KI-Mesh vereint sowohl proprietäre als auch Standard-Agenten in einer einheitlichen Architektur, sodass sie zusammenarbeiten, Kontext teilen und Aufgaben delegieren können, während sie auf Enterprise-Systeme und kommerzielle Standardsoftware zugreifen.“
Aufbauend auf der TOP-Infrastruktur brauchen wir KI-Business-Lösungen:
„Dafür braucht es visionäre Führung, Investitionen in skalierbare Grundlagen und die Bereitschaft, End-to-End-Wertschöpfungsketten rund um digitale Agenten neu zu gestalten.“
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