Die Bewerbungs-Pipeline für die Machine Learning Week Europe (November, München) füllt sich schnell. Damit Sie einen Eindruck von der Qualität der Vorträge bekommen, haben wir bereits zwei 📈 Fallstudien und zwei 🤿 Deep Dives zur vorläufigen Agenda hinzugefügt:
📈 Eduardo Sepulveda, ING Belgium: Ein Factory-Ansatz zur Churn-Identifikation im Banking bei ING
📈 Dr. Felix Reinhart, Miele X: KI bei Miele – von den ersten KI-Produkten bis hin zu KI im großen Maßstab im gesamten Internet der Dinge
🤿 Jyoti Yadav, Microsoft: Jailbreaks, Filter und die Grenzen der Sicherheit auf Prompt-Ebene
🤿 Prince Tyagi, Statista: Von Prompts zu Systemen: Wie agentische KI-Muster zuverlässige Daten-Workflows ermöglichen
📅 Agenda: 👉 https://machinelearningweek.eu/agenda-preview/
Wenn Sie Ihre Session auf der Agenda sehen möchten, haben Sie noch zwei Wochen Zeit, sich als Speaker für die Machine Learning Week Europe Week zu bewerben:
📢 Speaker-Aufruf: 👉 https://machinelearningweek.eu/call-for-speakers/
Wenn Sie Fragen haben oder Feedback zu Ihren Themenvorschlägen benötigen, hinterlassen Sie mir einen Kommentar. 👇 Als Programmdirektor helfe ich Ihnen gern!
Vielen Dank für Ihre vielen starken Session-Vorschläge. 💪 Für das Advisory Board und mich wird die Auswahl nicht einfach. 🙏
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
