Im Goodread dieser Woche formuliert Autorin Nicole Koenigstein ein starkes Schlussstatement: „Die Gewinner im agentischen Zeitalter werden nicht diejenigen mit den intelligentesten Anweisungen sein, sondern diejenigen, die die resilientesten Kollaborationsstrukturen aufbauen. Agentische Leistung ist ein architektonisches Ergebnis, kein Prompting-Problem.“
Mit der Entwicklung von Talk2Earth.com – einer agentischen KI-Lösung für EO-Daten – im Rahmen von ESAs Programm „European Resilience from Space“ (ERS) können wir diese Aussage bestätigen. Es geht nicht um Prompt Engineering, sondern um Systemdesign – oder genauer gesagt um das Design von Multi-Agenten-Systemen.
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Nicole bringt einen wichtigen Punkt auf: „Publikationen zu agentischen und Multi-Agenten-Systemen (MAS) sind von 820 im Jahr 2024 auf über 2.500 im Jahr 2025 gestiegen. […] Dennoch gibt es eine Diskrepanz: Während die Forschung boomt, scheitern diese Systeme noch immer häufig, sobald sie in Produktion gehen. [..] Ich verwende den Begriff Prompting-Trugschluss, um die Annahme zu beschreiben, dass sich systemische Koordinationsfehler allein durch Anpassungen an Modell und Prompt beheben lassen. Man kann sich nicht aus einem Fehler auf Systemebene herausprompten.“
Sie argumentiert weiter: „Es gibt kein universell bestes [Systemdesign-]Muster, sondern nur Muster, die zur Aufgabe und dazu passen, wie Informationen fließen müssen:
⚡Eine lineare, supervisor-basierte Architektur ist der häufigste Ausgangspunkt.
⚡ In kreativen Kontexten funktioniert eine Blackboard-Architektur mit gemeinsamem Speicher oft besser.
⚡ In der Peer-to-Peer-Zusammenarbeit tauschen Agenten Informationen direkt ohne eine zentrale Steuerung aus.
⚡ Schwärme funktionieren bei Aufgaben wie Webrecherche gut, weil das Ziel Abdeckung und nicht unmittelbare Konvergenz ist.
Alles in allem profitieren viele Produktionssysteme von hybriden Mustern.“
Und sie hat einen einfachen Rat: „Ich entwerfe KI-Agenten genauso, wie ich über den Aufbau eines Teams nachdenke. Jeder Agent hat ein Kompetenzprofil, Stärken, blinde Flecken und eine passende Rolle.“
Lies das vollständige Goodread der Woche:
👉 https://www.oreilly.com/radar/designing-effective-multi-agent-architectures/
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
