Wenn ich durch LinkedIn scrolle, verläuft die Diskussion meist in eine von zwei Richtungen:
1. Wie Generative AI uns produktiver macht.
2. Wie Agentic AI es uns ermöglicht, mehr Dinge im Alleingang zu erledigen.
Aber ein riesiges Puzzlestück fehlt: Wie kann KI uns helfen, gemeinsam besser und schneller zu arbeiten? Großartige Produkte und Unternehmen entstehen nicht in Isolation; sie werden aus der Vielfalt an Meinungen, Fachkenntnissen und Perspektiven in einem Team geboren.
Deshalb freue ich mich, dass die diesjährige Miro Canvas 26-Konferenz ganz im Zeichen von Collaborative AI steht. 👏 Und ich fühle mich unglaublich geehrt, von Miro als MVP für dieses Event nach London eingeladen worden zu sein! 🙏
Ich habe mir das Programm angesehen, und meine persönlichen Highlights laufen alle auf eines hinaus: AI-Teamwork bringt den Workflow ins Rollen. Ein paar Beispiele:
Miro Keynote
💯 “Alle bauen mit KI schneller. Aber die Organisationen, die davonziehen, sind nicht die mit den meisten Tools — sondern die, die die Grundlage dafür geschaffen haben, dass Teams und KI Entscheidungen treffen, schwierige Probleme lösen und gemeinsam das Richtige bauen.”
Wie Endava ein KI-natives Delivery-Modell aufgebaut hat
👍 “Die meisten Organisationen haben KI-Piloten durchgeführt. Deutlich weniger haben herausgefunden, wie KI so funktionieren kann, wie ihre Teams tatsächlich arbeiten — in großem Maßstab, ohne Governance oder Nachvollziehbarkeit zu opfern. […] Geteilter Kontext ist das Bindeglied zwischen Strategie und Umsetzung.”
Bauen im Tempo der KI: Wie ElevenLabs neu darüber nachdenkt, wie Teams arbeiten
💡 “Wenn KI die Distanz zwischen Idee und Umsetzung verkürzt, müssen sich auch die Art, wie Teams strukturiert sind, wie sie zusammenarbeiten und wie sie entscheiden, was gebaut wird, mitverändern.”
Teams mit AI Workflows im Arbeitsfluss halten
‼️ “Jede Organisation hat KI. Fast keine hat KI, die teamübergreifend funktioniert. Die Lücke zwischen individueller KI-Produktivität und organisatorischer Wirkung ist der Punkt, an dem die meisten Unternehmen feststecken — und genau dafür wurde AI Workflows entwickelt.”
Schneller bauen, gemeinsam: Wie BCG X die Delivery im KI-Zeitalter beschleunigt, ohne die Nutzer aus dem Blick zu verlieren
✅ “Große, komplexe Programme scheitern nicht, weil Teams nicht bauen können. Sie scheitern, weil Teams nicht abgestimmt bleiben.”
Das war nur ein kleiner Auszug. Die vollständige Agenda findest du hier:
👉 https://canvas.miro.com/london/agenda
Bist du dabei?
Ich bin sowohl am Tag davor als auch am Tag danach in London und würde dir gern zeigen, wie wir bei Datentreiber Miro AI nutzen, um die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Daten- & KI-Strategien und -Lösungen zu beschleunigen. Schreib mir eine Nachricht oder hinterlasse unten einen Kommentar. 👇
#Miro #Canvas26 #CollaborativeAI #MiroAI
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
