⚡ Die Woche startet mit viel Energie: Miro hat mich zur AI Builder Week eingeladen, um eine kollaborative KI-Lösung mit AI Sidekicks, Flows und MCP zu entwickeln. Dafür erhalten wir Zugang zu den neuen Agentic-AI-Funktionen, die Miro erstmals auf der Canvas 26 vorgestellt hat. Mein Plan: den Data & AI Business Catalyst weiterzuentwickeln!
Wir haben bereits die folgenden Ideen gesammelt:
A) Sie laden eine Unternehmenspräsentation hoch, und der Catalyst füllt Ihr Business Model Canvas für Sie aus.
B) Sie beschreiben Ihr Geschäftsmodell (auf dem Canvas), und der Catalyst schlägt passende Anwendungsfälle für Analytics und KI vor.
C) Sie laden Kolleginnen und Kollegen zu einem asynchronen Workshop ein, und der Catalyst konsolidiert die Use-Case-Vorschläge.
D) Sie entwickeln Use Cases, und der Catalyst schätzt den ROI der KI-Anwendungen.
E) Sie wählen die relevanten Use Cases aus, und der Catalyst erstellt einen Use-Case-Katalog im Markdown-Format (für den Import in den Kontext von Claude Code, Codex usw.).
F) Sie entscheiden, in welchem Format Sie Ihre KI-Strategie teilen möchten, und der Catalyst erstellt ein Dokument, eine Tabelle oder Folien.
Kurz gesagt: Der Catalyst katalysiert den Prozess von Discovery bis Delivery, verbindet Teams und Tools und wandelt Ihre KI-Strategie in ein maschinenlesbares und versionskontrolliertes Artefakt für Ihre KI-Agenten um.
Welche Funktionen würden Sie gern in einer Demo sehen? Lassen Sie es mich in den Kommentaren wissen. 👇
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
