Auf einen Blick
Titel: Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Zielgruppe: Geschäftsleute, Datenwissenschaftler:innen, Entscheidungsträger:innen und alle, die einen schnellen Einblick in Big Data, AI und Datenwissenschaft suchen.
Thema: Das Buch bietet einen praktischen Leitfaden für die Nutzung von Big Data, AI und Datenwissenschaft, um im Geschäftsumfeld erfolgreich zu sein.
Autor: David Stephenson
Sprache: Englisch
Seiten: 240
Preis: ca. 16 Euro (Kindle Edition) | ca. 6 – 16 Euro (Taschenbuch)
Positiv: Das Buch bietet einen praxisorientierten Leitfaden, der die Lücke zwischen Datenwissenschaftlern und Entscheidungsträgern schließt. Es enthält relevante und aufschlussreiche Fallstudien.
Negativ: Das Buch könnte als einführender Überblick angesehen werden, der einen Mangel an Tiefe aufweist.
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Im Detail
“Big Data” ist eines der wichtigsten Geschäftsschlagwörter des letzten Jahrzehnts. Viele Unternehmen haben den Trend erkannt und in leistungsstarke Software und Datenwissenschaftsexpertise investiert. “Big Data Demystified” ist ein praktischer Leitfaden für alle, die in der Geschäftswelt mit Big Data, AI und Datenwissenschaft erfolgreich sein wollen. Es überbrückt die Lücke zwischen Datenwissenschaftlern und Entscheidungsträgern und entmystifiziert das technische Jargon, sodass auch technophobe Geschäftsführer:innen bessere Entscheidungen treffen und einen Wettbewerbsvorteil aus Daten ziehen können.
Das Buch ist besonders wertvoll für diejenigen, die einen schnellen Einblick in die Themen Big Data, AI und Datenwissenschaft suchen. Es bietet relevante und aufschlussreiche Fallstudien und ist ein guter Ausgangspunkt für alle, die einen Überblick über die zu beobachtenden Trends und die für ihr eigenes Geschäft relevanten Anwendungen suchen.
Der Autor, David Stephenson, ist ein international anerkannter Experte und häufiger Keynote-Sprecher in den Bereichen Datenwissenschaft und Big Data Analytik. Er hat globale Analyseprogramme in US- und europäischen Unternehmen, einschließlich eBay und Axel Springer, geformt und geleitet.
Der Schreibstil von Stephenson ist praxisorientiert und zugänglich, was das Buch sowohl für Einsteiger:innen als auch für erfahrene Praktiker:innen geeignet macht. Es bietet einen guten Überblick über die Themen und ist ein nützliches Einsteigerbuch in das Thema.
Insgesamt finden wir hier also ein wertvolles Buch für alle, die in der Geschäftswelt erfolgreich sein wollen, indem sie Big Data, AI und Datenwissenschaft nutzen. Es bietet einen praktischen Leitfaden und relevante Fallstudien, die den Leser:innen helfen, die Themen besser zu verstehen und anzuwenden.
Ich würde dieses Buch definitiv weiterempfehlen, besonders für diejenigen, die einen schnellen und praxisorientierten Einblick in die großen Schlagwortthemen suchen und dadurch bessere datengetriebene Geschäftsentscheidungen integrieren möchten.
Dieser Text wurde mit Hilfe von ChatGPT erstellt.
