Vor ein paar Monaten erzählte uns ein ehemaliger Kunde, dass er seine neue Daten- & KI-Strategie mit ChatGPT entwickelt hatte, anstatt Workshops mit Stakeholdern durchzuführen. Das spart Zeit und Geld. Aber es könnte Sie Ihr Geschäft kosten. Wie Angelo Romasanta, Llewellyn D. W. Thomas und Natalia Levina berichten:
„In unserer jüngsten Forschung haben wir festgestellt, dass führende LLMs bei Strategiefragen klare Verzerrungen aufweisen. Sie empfehlen durchgängig Strategien, die zu modernen Management-Schlagworten und Trends passen, statt zu einer kontextspezifischen strategischen Logik. […] Wir nennen die Neigung von KI, auf plakative Ideen statt auf fundierte Lösungen zu setzen, „trendslop“.“
Ihre Teamkollegen sind letztlich die besseren Teamplayer:
„Ein LLM ist nicht der Kollege, der aktuelle Ideen kritisch prüft, die kontextuellen Besonderheiten analysiert, Annahmen einem Stresstest unterzieht und widerspricht, wenn es sich alle zu bequem machen. In Strategiefragen ähneln LLMs eher einem frischgebackenen MBA oder Junior Consultant, der nachplappert, was gerade populär ist, statt was für eine bestimmte Situation richtig ist.“
Und bei Strategie geht es darum, das Richtige zu tun:
„Bei Strategie geht es nicht darum, die zuletzt populäre Idee auszuwählen. Strategie bedeutet, schwierige Abwägungen zu treffen. Es geht darum, sich dafür zu entscheiden, Kostenführer oder Differenzierer zu sein, denn beides zugleich geht nicht. Wenn Manager sich bei der Strategiearbeit auf LLMs verlassen, ohne die eingebetteten Verzerrungen eines LLM zu verstehen, laufen sie Gefahr, Moden und Trends hinterherzulaufen, statt echte Wettbewerbsvorteile aufzubauen.“
Dennoch kann KI bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie ein wertvoller Teamplayer sein:
„Wir argumentieren, dass unsere Ergebnisse nicht bedeuten, dass Sie LLMs aus Ihrer Strategiearbeit verbannen sollten. Sie bedeuten, dass Sie diese Tools klug einsetzen müssen. So gehen Sie mit der verzerrten Strategiearbeit von LLMs um:
🎨 Nutzen Sie LLMs, um Optionen zu erweitern, nicht um Entscheidungen zu treffen.
⚖️ Wirken Sie bekannten Verzerrungen aktiv entgegen.
🔮 Wirken Sie potenziellen Verzerrungen aktiv entgegen.
👁️🗨️ Bleiben Sie gegenüber sich verändernden Verzerrungen wachsam.
🪤 Hüten Sie sich vor der hybriden Falle.
🧩 Verlassen Sie sich nicht allein auf Kontext.“
Dementsprechend ist Strategie eine Teamleistung von menschlicher und künstlicher Intelligenz:
„Führung bedeutet letztlich, unter Unsicherheit schwierige Entscheidungen zu treffen und dafür Verantwortung zu übernehmen. KI kann und sollte das nicht ersetzen.“
Hier ist der Lesetipp für diese Woche:
👉 https://hbr.org/2026/03/researchers-asked-llms-for-strategic-advice-they-got-trendslop-in-return
Bei Datentreiber haben wir die Empfehlungen aus dem Artikel in die Praxis umgesetzt: Unsere Miroverse-Vorlage für eine Lean Data & AI Strategy ist jetzt „AI Accelerated“ (statt „AI Created“):
👉 https://miro.com/templates/lean-data-ai-strategy-workshop-dtwoynxk8vxvqfcs/
Konkret unterstützt Sie unser Data & AI Business Catalyst – ein KI-gestützter, chatbasierter, in Miro integrierter Facilitator und Berater – dabei, Ihre Daten- & KI-Strategie zu entwickeln:
🧑🏫 Berät beim Einsatz der Data & AI Business Design Method und der Canvas aus dem Design Kit.
📝 Erstellt Vorschläge, Analysen, Zusammenfassungen und mehr in Form von Sticky Notes, Diagrammen, Tabellen, Dokumenten und Folien.
✅ Prüft Ihre Ideen, Konzepte, Strategien usw. auf Vollständigkeit, Richtigkeit und Konsistenz.
❓ Hinterfragt Ihre Arbeit, um die offenen Fragen, kritischen Annahmen und nächsten Schritte zu identifizieren.
🎯 Wählt die beste Lösung, Option, Maßnahme usw. auf Basis Ihrer Ziele und Priorisierungskriterien aus.
Möchten Sie mehr über AI Accelerated Templates erfahren und sie selbst ausprobieren? Dann melden Sie sich für unsere AI Labs an:
👉 https://luma.com/datentreiber
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
