„Mind the Gap“ – dieser eine Satz fiel mir auf dem Rückweg aus London ins Auge. „Achten Sie auf die Lücke zwischen Zug und Bahnsteig.“ Doch ich sah eine andere Lücke: „Achten Sie auf die Lücke zwischen Business und KI.“
Arbeiten in einer Blase
Ich reiste auf Einladung von Miro nach London, um an der Canvas 26 teilzunehmen, wo ich einen Vortrag über Strategy-as-Software hielt. Die Konferenz drehte sich um Collaborative AI. Überall stand „Teamwork AI✨mplified“. Das „Canvas as Context“ für die Interaktion zwischen Mensch und Mensch, Agent und Agent sowie Mensch und Agent. Die Entscheidungslücke zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz schließen.
Am Abend ließ ich den Konferenztag Revue passieren, und plötzlich spielte der Song „Living in a Bubble“ in meinem Kopf. Canvas 26, bei der sich alles um Zusammenarbeit drehte, war selbst eine Blase. Vor Ort traf ich: UX-Designer, Produktdesigner, Produktmanager, Innovationsberater, Strategieberater, Workshop-Moderatoren und viele weitere. Allesamt Meister der Kommunikation und Koordination.
Aber genau sie brauchen ein Tool wie Miro am wenigsten. Für Designer und Moderatoren würden Stift und Papier für ihre Arbeit ausreichen: Sie sind Experten für Zusammenarbeit. Diejenigen, die das Tool und seine Unterstützung unbedingt brauchen, waren nicht da.
Die Fach- und Führungskräfte im Business mit anspruchsvollen Zielvorgaben, die nach Lösungen suchen.
Die Software- und KI-Ingenieure, die diese Lösungen finden und schnell umsetzen sollen.
Die Lücke zwischen den Blasen
Sie arbeiten in ihrer eigenen kleinen Blase. Ich traf sie am nächsten Tag.
Der Lead AI Engineer, der mir erzählte, dass das Top-Management Anfang dieses Jahres eine E-Mail geschickt habe: „Wir müssen agentic AI machen. Legt los.“
Der Unternehmensberater, dessen Kunde 1.500 IT-Mitarbeitende beschäftigt und keinen messbaren Anstieg bei den Business-Kennzahlen erkennen kann. Als der Berater ihn fragte, was die Entwickler aus ihren Gesprächen mit den Fachbereichen berichteten, antwortete er: „Sie reden nicht miteinander.“
Die Grenzen zwischen den Abteilungen sind zu groß und die Unterschiede in der Hierarchie zu stark.
Ein Tool kann Silos nicht aufbrechen. Kultur kann das.
Ein Tool kann Hierarchien nicht abflachen. Organisation kann das.
Ein Tool kann Alignment nicht herstellen. Strategie kann das.
Ein Tool kann jedoch Brücken bauen.
Von den Fachbereichen zu den Daten- & KI-Teams.
Von der Idee zur Umsetzung.
Von Design zu Engineering.
Von der Strategie zu Lösungen.
Brücken zwischen den Blasen bauen
Ein Tool kann die Lücken überbrücken. Ein Tool kann Menschen aus unterschiedlichen Blasen zusammenbringen. Erst dann – und nur dann – entsteht etwas Neues, und das Bestehende verändert sich. Innovation und Transformation erfordern Zusammenarbeit.
Und genau dieses Tool entwickeln wir bei Datentreiber: Wir nennen es „Catalyst“.
Ein Katalysator bringt Dinge zusammen. Er beschleunigt Prozesse, indem er den erforderlichen Energieaufwand senkt.
Mit unserem Data & AI Business Catalyst bringen wir Business-, Daten- und KI-Experten zusammen. Er beschleunigt den Prozess von Discovery bis Delivery, indem er den erforderlichen Aufwand reduziert.
„Look Left“ / „Look Right“ – das sah ich in London ebenfalls oft. Schauen wir wieder nach links und rechts, statt nur auf den Prompt auf unserem Bildschirm.
AI Engineers, lasst uns die Business User suchen und fragen, welche Informationen sie benötigen.
Data Engineers, lasst uns die AI Engineers suchen und fragen, welche Daten sie benötigen.
Business Users, lasst uns die Data Engineers suchen und fragen, was sie für die Datenqualität benötigen.
Das ist der Weg. Ohne Lücken.
Catalyst Co-Creation Community
Möchten Sie uns auf diesem Weg begleiten? Dann kommen Sie zu unserem nächsten virtuellen Lunch & Learn am 25. Juni. Dort präsentieren wir eine erste Version des Catalyst:
Und wir leben, was wir sagen: Wir wollen aus unserer Datentreiber-Blase ausbrechen und mit der Community den Catalyst gemeinsam entwickeln. Dafür laden wir Sie ein, unserer Data & AI Business Design Community beizutreten:
Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
