Warum menschenzentrierte Datenanalyse wichtiger ist denn je

Der Beitrag zeigt, warum Daten und KI allein nicht ausreichen: Nachhaltige Wirkung entsteht erst, wenn Analytics, Modelle und Metriken konsequent am Menschen ausgerichtet sind.

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Die gute Lektüre dieser Woche von Rashi Desai spricht uns aus dem Herzen: „Wir leben in einer Ära, in der datengetrieben zu sein zu einem Gütesiegel der Glaubwürdigkeit geworden ist. Unternehmen sprechen stolz über die Dashboards, KI-Strategien, prädiktiven Modelle und Automatisierungen, in die sie investiert haben und von denen sie profitiert haben. […] Und doch gelingt es trotz des beispiellosen Zugangs zu Daten in nie dagewesener Qualität und Quantität der überwältigenden Mehrheit der Analytics- und KI-Initiativen nicht, in die Produktion zu gehen oder nachhaltige Wirkung zu entfalten.“

Ja! Der Treiber für datengetriebenes Business sind NICHT Daten, SONDERN Menschen!

„In der heutigen Zeit, in der Maschinen beginnen, unsere Entscheidungskompetenz zu übernehmen, liegt das Problem nicht in fehlenden Daten, Talenten oder Tools – es ist der Mensch, mit dem wir zunehmend vergessen zu sprechen.“

Auf Basis dieser Erkenntnis haben wir vor über 10 Jahren unsere kollaborative Methode des Data & AI Business Design entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, wertorientierte, menschenzentrierte und datengetriebene Strategien und Lösungen zu entwickeln. Die Methode besteht aus drei Phasen: Business Understanding, User Understanding und Data Understanding, denn:

„Im Kern bedeutet menschenzentrierte Datenanalyse, Modelle und Metriken mit Blick auf den Endnutzer zu gestalten, nicht nur auf den Business-KPI.“

Erfahren Sie mehr über menschenzentrierte Datenanalyse:

👉 https://towardsdatascience.com/why-human-centered-data-analytics-matters-more-than-ever/

Dieser Blogpost wurde machinell übersetzt.
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