KI-Technologie (AI) kann die Art und Weise, wie Unternehmen heute arbeiten, erheblich verbessern. Nachdem Menschen und Firmen eine Weile lang die Möglichkeiten von Generative AI ergründet haben, erkennen Unternehmen nun das Potenzial, Effizienz, Produktivität, Qualität, Innovation und mehr zu steigern. Besonders gilt das für
- Automatisierung von Aufgaben
- Optimierung von Prozessen
- Verbesserte Entscheidungsfindung
Um die Hürden einer Skalierung zu überwinden, benötigen insbesondere kleine Unternehmen und Gründer Experten, die KI und Datenstrategien verstehen und die Geschäftsziele des Unternehmens in wertschöpfende, datengetriebene Maßnahmen übersetzen können.
Going Full AI In, Comes With Challenges
Neben den üblichen Fragen, die bei der Entscheidung für KI-Technologie im Unternehmen aufkommen, wie zum Beispiel
- Wie finde ich die wertvollsten Anwendungsfälle?
- Wie kann ich die Qualität und Verfügbarkeit meiner Daten verbessern?
- Wie fördere ich meine Lern- und Innovationsfähigkeit?
kann Generative AI auch einige Herausforderungen und Risiken für die Datenstrategie mit sich bringen. Dazu gehören beispielsweise die Gewährleistung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Ethik bei erzeugten Daten oder Inhalten; der Schutz geistigen Eigentums und der Privatsphäre der Datenquellen; das Management der Komplexität und Unsicherheit des Generierungsprozesses; sowie die Abstimmung der erzeugten Ergebnisse mit den Unternehmenszielen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, sind hier unsere 3 Schwerpunkte, auf die Sie sich konzentrieren sollten, um Risiken zu reduzieren:
- Lassen Sie sich von Ihrem Wert leiten: Konzentrieren Sie sich darauf, welchen Mehrwert Sie mit Generative AI für Ihr Unternehmen schaffen wollen – nicht nur darauf, was technisch möglich ist.
- Fokus auf Schlüsselpunkte im Datenlebenszyklus: Sorgen Sie für eine hohe Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
- Entwickeln Sie mehrere Schutzmechanismen: Nutzen Sie sowohl menschliche als auch automatisierte Methoden, um die Qualität aller Daten zu gewährleisten.
How Can I Get Started With Generative AI?
Hier kommt das Generative AI Canvas ins Spiel. Das Generative AI Canvas ist ein kostenloses Framework, das Datentreiber gemeinsam mit der Foundation Factory entwickelt hat.
Es hilft Ihnen, die Möglichkeiten von Generative AI zu erkunden, indem es drei Ansatzpunkte als Inspirationsquelle bietet:
- Input
- Function
- Output
Der Input kann jede Art von Daten sein, die Sie besitzen oder auf die Sie zugreifen können, etwa Texte, Bilder, Audio, Video oder Code. Die Function kann jede Aktion sein, die eine Generative AI auf Basis der Eingabedaten durchführt, wie Extraktion, Filterung, Anonymisierung, Verbesserung, Erkennung, Vorhersage, Zusammenfassung, Erklärung oder Transformation. Der Output kann jede Art von Inhalten sein, die Sie oder Ihre Kunden als Ergebnis des Generative-AI-Prozesses wünschen.
Meet Afke Schouten Our AI Strategy Consultant
Afke Schouten, eine unserer talentierten Expertinnen bei Datentreiber, beschreibt ihre Mission folgendermaßen:
“I am on a mission to help companies generate true value with AI.”
Ihr vorrangiges Ziel ist es, Entscheidungsträgern auf allen Ebenen – vom Vorstand bis hin zu Data Scientists – das notwendige Wissen rund um KI und KI-Management zu vermitteln, damit sie in der Lage sind, echten Mehrwert für ihr Unternehmen zu schaffen.
Sie ist eine erfahrene Data Scientist, Corporate Trainerin und Dozentin an Universitäten. Sie begleitet Sie bei den Herausforderungen und Chancen, die KI mit sich bringt, und hilft Ihnen, Ihre Ziele in eine KI-Strategie für Ihr Unternehmen umzusetzen.
We Pave The Way To Your AI Strategy
Wenn Sie neu im Umgang mit dem Canvas-Framework sind oder Unterstützung bei der Umstellung Ihres Unternehmens auf KI-Technologie benötigen, helfen wir Ihnen gerne dabei, eine erfolgreiche datengetriebene KI-Strategie zu planen und umzusetzen. Darüber hinaus stellen wir Werkzeuge und Methoden bereit, mit denen Ihre Mitarbeitenden eigene KI-Initiativen vorantreiben können.
