Bei Strategie geht es um Entscheidungen. Bei der AI-Strategie geht es um technologische Entscheidungen: „Für die meisten Organisationen lautet die Frage bei AI-Agenten nicht mehr, ob sie sie einsetzen. […] Die eigentliche Frage ist jetzt, wie Sie sie einsetzen, und diese Entscheidung wird Ihre Kosten, Fähigkeiten, Geschwindigkeit bis zum Mehrwert und Ihren Wettbewerbsvorteil für die kommenden Jahre prägen.“
Hier stimmen wir Bernard Marr voll zu: „Eine der frühesten und folgenreichsten Entscheidungen ist diese: Kaufen Sie eine agentische Standardplattform oder bauen Sie Ihre eigene?“
Die gute Lektüre dieser Woche liefert Vor- und Nachteile für beide Optionen:
Fertige / Standardisierte agentische Tools:
👍 „Der offensichtliche Vorteil ist, dass sie sehr schnell einsatzbereit sind.“
👍 „Die Anfangskosten sind in der Regel niedrig, insbesondere wenn Sie die Software bereits nutzen.“
👎 „Standardlösungen sind möglicherweise nicht so anpassungsfähig und konfigurierbar.“
👎 „Auch eine Abhängigkeit vom Anbieter kann zum Problem werden.“
Do-It-Yourself / Selbst entwickelte Agenten
👍 „Mit diesem Ansatz können Sie genau das entwickeln, was Sie brauchen.“
👍 „Und er gibt Ihnen maximale Kontrolle darüber, was mit Ihren Daten geschieht.“
👎 „Sie müssen möglicherweise entsprechende Fähigkeiten aufbauen oder einkaufen, etwa im Projektmanagement, Prompt Engineering oder in der Systemintegration.“
👎 „Und Ihre Agenten werden wahrscheinlich kontinuierliches Feintuning und Training benötigen.“
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